合作进展、项目交付与方法论发布——我们相信，一家公司的可信度来自它持续公开地做事。
探讨"三个项目 + 一个学术载体 + 一个就业出口"的合作结构：学校不增加投入、学生有出口、学院出成果、企业有场景。
10 月，落地引擎向高校商学院提交校企合作初步构想草案，就五个模块展开沟通：企业家 AI 落地研修班（半年 6 次、继教归口合规收费）、AI 技能培训与认证（FDE 分级 + 头部企业认证）、共建"企业 AI 落地联合研究中心"、免费讲学与人才培养、品牌共建与联合冠名。
合作坚持三条边界：联合研究中心挂靠学院现有平台，不新设机构、不新增编制；中心运营与科研经费从合作项目收益中按约定比例提取，企业方不承担固定出资义务；收费项目自愿、明码标价、通过学校归口渠道收取，不与学分学位强制挂钩。
目前免费 AI 培训已先行开展——落地引擎已与部分银行及其对公客户、部分保险公司的企业客户合作开展免费 AI 培训，帮助企业家建立系统认知。如方向获得认可，将在两周内形成正式合作方案并按学院程序提交审议。
OPC 不是"二房东"式园区，而是面向区域的 AI 超级个体创新创业公共服务平台——核心是导入真实订单。
OPC（One Person Company）是指以个人或小型核心团队为主体，借助人工智能工具与专业服务，完成研发、营销、交付及运营的新型创业组织。落地引擎正联合南昌品欣科技有限公司等主体，与地方政府合作，拟在江西省内各区县或部分地级市逐步建设与运营 OPC 社区。
运行闭环为培训 — 筛选 — 验证 — 订单 — 注册 — 持续服务。核心不是提供工位，而是导入真实订单：政府与事业单位的宣传、内容生产、数据整理、数字化改造需求，以及企业的 AI 办公、品牌、设计、视频、数据分析等需求。
建设坚持"先试点、后复制、先订单、后扩场"的轻资产路径，以及"政府需求优先、产业场景牵引、订单能力为核、轻资产先行、绩效可量化、全过程合规"六项原则，不依赖补贴生存。参考量级：县域场景下，单月约 15 万元订单即可支撑约 50 人规模团队的基本运转（试点经验值，按各地实际测算）。
体系表述为"认知培训 → 技能认证 → 落地陪跑"，四层聚焦企业客户；知识型机构不再单列产品，改为渠道与标杆合作。
10 月，落地引擎将产品体系定型为四层：P1 企业家 / 高管 AI 落地研修、P2 团队 AI 实操训练营、P3 AI 技能认证（FDE 分级）、P4 AI 办公落地陪跑。原 P5「知识型企业陪跑」不再单列为产品——知识型机构转为渠道与标杆合作。
新增的 P3 联合开发"AI 企业落地工程师"分级认证，分应用级、技能级、架构级三级，采用"现场实操跑通 + 现场讲解 + 交付操作手册"复合验收，不以出勤发证。认证同时面向学生与企业在职人员，可衔接头部企业认证（以实际达成的合作授权为准）。
升级后体系可完整表述为"认知培训 → 技能认证 → 落地陪跑"：先统一认知，再把能力固化成可验证的凭证，最后让成果长在企业流程里。
双方在企业 AI 培训、转型陪跑与标杆案例共建等方面展开深度合作，落地引擎创始人受聘「首席 AI 架构师」，首批企业账号已完成交付。
9 月，落地引擎与和君集团江西公司正式达成战略合作。合作覆盖三个层面：面向区域企业的企业家 / 高管 AI 落地研修、面向和君体系的 AI 落地陪跑方法论共建、以及联合标杆案例打造。
落地引擎创始人受聘为和君集团江西公司「首席 AI 架构师」，以外部顾问身份参与其 AI 业务规划。首批 AI 工作台账号已完成采购与交付，和君团队先行先用——先在自己身上验证提效，再向企业客户推广。
此次合作同时明确了双方边界：外部顾问身份、不签竞业、不做排他、方法论著作权归创作方仅授权使用范围，并约定项目案例可对外讲述（去敏）。
以《传统企业 AI 转型落地实践》为题，分享企业一线完成的 AI 转型案例，现场反响强烈。
2025 年底，创始人受邀担任《时间的朋友》跨年演讲江西分会场演讲嘉宾，分享主题为《传统企业 AI 转型落地实践》。
分享内容全部来自一线交付：设计岗位效率提升数十倍、内容运营效率提升上百倍、业务财务一体化系统与经营驾驶舱的交付过程，以及效果不及预期的两个方向——成功与失败并列讲，是这场分享的特点。
分享结束后，多家上市公司高管与 AI 转型负责人主动寻求合作；省工信厅相关部门也曾发出软件服务业会议交流邀请。
系统收录企业 AI 落地实战案例，覆盖智能获客、内容生产、职能提效、供应链管理与经营驾驶舱五大方向。
7 月，落地引擎发布《企业 AI 落地实战图谱》，作为培训与陪跑服务的方法论底座。
图谱坚持"只收录跑通过的案例"：每个案例包含行业背景、核心痛点、实施方案与量化成果；同时保留失败案例的复盘——哪些方向有效、哪些方向效果有限，都如实呈现，因为决策需要真实的预期。
图谱面向合作企业开放，并在高管实训与陪跑服务中作为教材使用。
形成"业务 + 技术"交付组合：红熊 AI 承接系统定制开发与大型项目实施，落地引擎负责业务场景设计、培训与陪跑。
6 月，落地引擎与红熊 AI 达成技术交付战略合作。
分工上，红熊 AI 作为技术交付方，承接业务系统定制开发与大型项目的实施交付；落地引擎负责业务场景设计、人员培训与陪跑落地。企业客户面对的是同一个交付责任主体，不用自己协调"业务方"与"技术方"。
「总经理驾驶舱」正式交付：数据只录一次，回款、订单、毛利、单品盈亏每日自动呈现。
5 月，某集团业务财务一体化系统（总经理驾驶舱）正式交付上线。
系统打通销售、库存与财务数据，实现数据只录一次、台账与报表自动生成，消除多环节重复录入与口径分歧。管理层每日打开驾驶舱，即可看清回款、订单、毛利与单品盈亏——哪个产品赚钱、哪个业务员亏损，一目了然。
经营决策由此从"月底复盘"变为"每日校正"。
邀请落地引擎创始人在软件服务业会议上分享传统企业 AI 转型的一线实践。
4 月，省工信厅相关部门向落地引擎创始人发出软件服务业会议交流邀请，希望其分享传统企业 AI 转型的一线实践经验。
因时间冲突，本次未能成行。双方保持沟通，后续将寻求合适的交流形式，把一线交付经验带给更多企业。2026 年，创始人受江西省工信厅领导委托，撰写《关于人工智能在企业落地应用的实践观察与政策建议的报告》。
以年度为单位，覆盖场景诊断、岗位改造、系统交付与季度复盘；坚持先试点后推广。
3 月，落地引擎正式推出企业 AI 办公落地陪跑年度服务（现为产品体系 P4）。
服务以年度为单位，覆盖全岗位场景诊断与优先级排序、重点岗位 AI 化改造、业务财务一体化与经营驾驶舱交付、季度复盘与全公司推广四个环节，每个项目设定可量化的效率基线，按基线验收。
服务坚持"先试点后推广"：首单只做一个场景，试点见效、数据达标，再签年度扩大范围——把企业的试错成本压在最小范围。